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O CEO da Amazon disse que o Amazon Q AI economiza milhões de dólares e milhares de anos de trabalho dos desenvolvedores de código para a empresa

O CEO da Amazon disse que o Amazon Q AI economiza milhões de dólares e milhares de anos de trabalho dos desenvolvedores de código para a empresa

O CEO da Amazon, Andy Jassy, ​​revelou que usar o Amazon Q AI para atualizar o código economizou para a empresa o equivalente a 4.500 anos de trabalho de desenvolvedor. Ele anunciou isso em sua página X.

Aqui está o que sabemos

A tecnologia economizou à Amazon US$ 260 milhões em custos de infraestrutura ao acelerar a automação de atualizações de código. Jesse observou que 79% das revisões de código geradas automaticamente foram aceitas sem alterações, demonstrando a eficácia do Amazon Q em grandes empresas.

No início deste ano, Jassy mencionou as capacidades do Amazon Q em sua carta aos acionistas, bem como nos recentes registros da empresa na SEC. Ele enfatizou que os desenvolvedores poderiam economizar meses usando o Amazon Q para migrar para versões mais novas e seguras do código Java. No futuro, o Amazon Q também ajudará os desenvolvedores a converter código para .NET.

O CEO da Amazon Web Services, Matt Garman, previu em uma entrevista recente que a IA poderia revolucionar a profissão de programação nos próximos anos e que a maioria dos desenvolvedores deixará de escrever código manualmente.

Fonte: @ajassy

O impacto da inteligência artificial no desenvolvimento de software está a provocar uma transformação significativa nas dinâmicas do sector. Segundo Jassy, a capacidade do Amazon Q AI de facilitar atualizações de código não só representa uma poupança considerável em termos financeiros, mas também permite que os programadores se concentrem em tarefas que exigem mais criatividade e inovação. Isso é particularmente importante numa altura em que a velocidade de desenvolvimento e a adaptabilidade são cruciais numa área tão competitiva.

A aceitação elevada das revisões de código geradas pelo Amazon Q revela a confiança que a empresa deposita nesta tecnologia. Os programadores, que tradicionalmente dedicavam grande parte do seu tempo à manutenção de código, agora podem utilizar esse tempo para explorar novas funcionalidades e melhoramentos nos produtos existentes. Isso não só melhora a eficiência operacional, mas também ultrapassa o simples ato de manutenção, levando a uma maior satisfação no trabalho entre as equipas de desenvolvimento.

Adicionalmente, Jassy também sublinhou a importância da segurança no desenvolvimento de software. Com a automatização das atualizações de código, você garante que as versões mais recentes e seguras sejam adoptadas sem a necessidade de intervenções manuais prolongadas. Este aspecto é crucial numa altura em que as ameaças cibernéticas estão a aumentar e a necessidade de softwares seguros nunca foi tão evidente.

A visão de Matt Garman sobre a futura revolução na programação também merece destaque. A ideia de que a maioria dos programadores poderá deixar de escrever código manualmente levanta questões interessantes sobre o futuro do trabalho neste campo. Por um lado, isso poderia levar a uma redução do número de programadores necessários; por outro lado, poderia igualmente criar novas oportunidades para aqueles que se focam no design e supervisão das ferramentas de IA. O papel dos programadores pode estar a mudar, mas a necessidade de habilidades estratégicas e de resolução de problemas continuará a ser fundamental.

Enquanto tecnologia como o Amazon Q AI evolui, é provável que vejamos um aumento na adopção de práticas de desenvolvimento ágeis, que permitem uma melhor integração de novas soluções tecnológicas sem comprometer a qualidade do produto final. As empresas que conseguirem adaptar-se rapidamente a estas variações no campo da programação terão uma vantagem competitiva significativa no futuro.

O potencial disruptivo da IA no setor é imenso, e a Amazon está bem posicionada para liderar essa transformação. Observando o desenvolvimento da tecnologia e a sua implementação, outras empresas podem aprender e adotar estratégias semelhantes para otimizar as suas operações e melhorar a qualidade dos seus produtos. O fato de que gigantes tecnológicos como a Amazon estão a investir pesadamente em IA sugere que esta tendência não é passageira, mas sim uma nova era na programação e no desenvolvimento de software.